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Junghwa Kim 논문수 · 이용수 3,704 · 피인용수 4

소속기관: 경기대학교

소속부서: 도시·교통공학과

주요 연구분야: 공학 > 기타공학 > 교통공학 TOP 5% 공학 > 건축공학 > 토목공학 TOP 10% 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 사회과학 > 지리학 > 지리학 일반 사회과학 > 지리학 > 국제·지역개발학 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

연구경력: -

저자정보 . 논문
공저자 . 저널

저자의 연구 키워드

저자의 연구 키워드: #개인형 이동수단; #격자분석; #경로선택; #고령 운전자; #고정형; #공간분석; #공유교통; #공유형 모빌리티; #광역교통; #광역알뜰교통카드; #교통계획; #교통사고; #교통환경; #난폭운전; #다기준의사결정법; #대중교통; #도로안전; #동적 접근성; #마이크로 모빌리티; #만족도; #머신러닝; #법; #보복운전; #분당구; #비고정형; #빅데이터; #시나리오 개발; #신도시; #여객수요; #운전자 심리; #웹 크롤링; #유전 알고리즘; #응급약료서비스; #이용자 빅데이터; #입지 최적화; #자율주행; #자율주행자동차; #자율주행차; #자전거도로; #잠재 디리클레 할당; #전동킥보드; #주차존; #주택가격; #지체시간가치; #철도운영정책; #텍스트 마이닝; #텍스트 분석; #토픽모델링; #통행만족도; #통행시간; #통행시간가치; #투자계획; #투자우선순위; #특성 분석; #판례분석; #표적집단면적법; #플렉스 존; #한국고속철도(KTX); #화물차량; #확산효과; #Aatisfaction; #Acceptability(수용성); #aggressive driving; #Air pollution(대기오염); #autonomous vehicle; #Bass model; #Bass모형; #Bicycle road; #big data; #case study; #characteristic study; #Diffusion effect; #Dockless; #driver’s psychological; #dynamic accessibility; #elderly driver; #Electric kickboard; #emergency medications services; #E-scooter; #Familiarity(친숙성); #flex zone; #focus group interview; #freight vehicle; #genetic algorithm; #House Price; #Hydrogen economy(수소경제); #Hydrogen energy(수소에너지); #Hydrogen fuel cell vehicles(수소연료전지차, HFCV); #Hydrogen society(수소사회); #Hydrogen vehicle(수소 자동차); #Investment Priority; #Korea high-speed rail(KTX); #latent dirichlet allocation; #location optimization; #machine learning; #maximal covering location problem; #MCLP; #Mega commuting; #Micro-mobility; #Multicriteria Decision Method; #New Town; #Parking zone; #Passenger demand; #Personal mobility; #PROMETHEE; #public transport; #R, Lasso 알고리즘; #R, Lasso Algorithm; #Rail transport policy; #Rasch 모형; #Rasch model; #Risk perception(위험성); #road rage; #Road safety; #route choice; #scenario development; #shared mobility; #Shared transport; #SOC 투자; #SOC Investment; #Social benefit(사회적 편익); #spatial analysis; #Station; #text mining; #topic modeling; #Transport Environment; #Travel satisfaction; #travel time; #User big-data; #value of delay; #value of time; #web crawling

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